基于机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统

摘要：

电梯是高层建筑中常用的交通工具,一旦出现问题,传统的人工处理和故障处理效率较低且存在不足.因此,设计了一套基于AI机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统.该系统采用新一代5G无线通信技术,通过UWB技术高精度定位轿厢,实时捕捉井道内部双目传感器数据,并通过AI算法和SLAM技术实时构建电梯井道内部各个模块和部件的三维模型.此外,该系统将数据实时上传至云服务器,监测所有部件的划痕、裂纹以及各种缺陷,从而保证井道内任意实体发生细小变化时即可据此进行报警.该系统具有较高的可识别性,无需人工干预,可为电梯按需维保提供技术支撑.

关键词：AI、机器视觉技术、缺陷监测、预警系统

所属期刊栏目：57

资助基金：杭州职业技术学院校级科研课题"基于5G+AI机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统"ky202113

在线出版日期：2021-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：58-59