一种基于时域卷积网络的风机齿轮箱油温预测模型

摘要：

为精确地预测油温,现提出一种基于时域卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的油温预测模型.基于时间序列建模的基本原理,该模型使用TCN作为主要的预测器来预测油温的变化趋势.对比实验结果,可以得出TCN算法在所有的实验中都能取得令人满意的预测结果.此外,对比传统的预测方法,TCN算法能取得较好的预测结果.

关键词：TCN、油温预测、深度学习

所属期刊栏目：57

在线出版日期：2021-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46