10.3969/j.issn.1673-5587.2020.05.034
有向拓扑下二阶时滞多智能体系统一致性研究
通过深入研究传统的一致性算法,在现存的一致性协议中引入加权平均预测,并应用到二阶时滞多智能体系统,获得保证其实现稳态一致性的充分必要条件,并证明引入适当长度的加权平均预测可以改善系统的时滞鲁棒性.针对两种特殊的情况,它可加快系统实现稳态一致性的收敛速度.
多智能体系统、一致性、加权平均预测(WAP)、收敛速度、鲁棒性
2020-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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