基于卷积神经网络的双离合变速器(DCT)换挡品质评价技术研究

摘要：

在双离合变速器换挡品质评价技术基础上,提出一种基于卷积神经网络的换挡品质评价预测模型,并对模型进行训练.经过训练的神经网络能够自主学习数据图像中的特征,并且针对每一张图像中的特征进行快速提取和分类,最终达到减少阈值确定时间以及减少误判和漏判的目的.

关键词：DCT、换挡品质、神经网络

资助基金：重庆工程职业技术学院院级科研项目KJB201810

在线出版日期：2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：34-35