一种基于支持向量机的孔洞修补方案评估方法

摘要：

为了自动评估逆向设计软件的点云孔洞修补效果,以确定最佳的修补方案,提出了一种基于支持向量机的点云孔洞修补评估算法.首先,以基于实际工程应用的挖掘机斗齿点云为实验对象,在斗齿的不同部位人为构造20个点云孔洞,用专业逆向设计软件Imageware13.2进行孔洞修补,并建立相关特征向量.其次,将60％的特征向量作为训练样本输入SVM模型进行训练,并建立参数优化后的SVM分类器模型.最后,将其余特征向量作为测试样本输入SVM模型进行分类识别.实验证明,此方法具有较好的识别效果,识别正确率可达90％,并有鲁棒性好、识别速度快等优点.

关键词：逆向工程、点云、孔洞识别、支持向量机SVM

在线出版日期：2018-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：169-170