基于网络药理学和分子对接预测雷公藤治疗肝炎的潜在机制

摘要：

目的 应用网络药理学和分子对接方法发现雷公藤治疗肝炎的潜在机制.方法 通过TCMSP数据库搜集雷公藤的活性成分及其作用靶点,并使用Cytoscape软件构建可视化药物-活性成分-靶点网络.通过GeneCards数据库和PubMed数据库等搜集肝炎相关的靶点并与雷公藤作用靶点整合.构建共有靶点互作PPI网络,构建可视化"药物-活性成分-靶点-通路-疾病"网络模型,预测雷公藤治疗肝炎的潜在靶标并进行GO和KEGG富集分析,进而应用Autodock分子对接进行初步验证.结果 雷公藤活性化合物靶点与肝炎相关靶点存在135个共有靶点分子.GO富集分析结果提示,雷公藤可抑制相关促炎细胞因子及炎性介质的作用.KEGG通路富集分析表明,雷公藤的药理作用与PI3 K-Akt信号通路、TNF信号通路、Toll样受体信号通路等有关.雷公藤中关键活性化合物(如山柰酚雷公藤甲素、β-谷固醇、诺比列汀、豆甾醇等)的潜在靶标可能是AKT1、TNF、TP53、VEGFA等.结论 雷公藤对肝炎有潜在治疗作用,可能的机制与AKT1、CX-CL8和PTGS2等靶点及PI3 K-Akt、TNF、Toll等信号传导通路有关.

关键词：雷公藤、肝炎、网络药理学、分子对接

所属期刊栏目：31

分类号：R512.6(传染病)

资助基金：国家自然科学基金81873099

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：818-824,837