腮腺良恶性肿瘤MRI征象Logistic回归模型的建立及其预测价值

摘要：

目的:探讨腮腺MRI征象Logistic回归模型鉴别良性、恶性肿瘤的价值.方法:回顾性搜集经手术病理证实的腮腺良性肿瘤35例、恶性肿瘤16例,术前均行MRI平扫及常规增强、弥散成像检查,总结其影像特征,经检验进行单因素分析,将有统计学意义的征象逐个构建受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic)曲线,筛选符合样本要求的MRI特征变量,再行多参数Logistic回归分析,构建ROC曲线模型并分析其诊断效能.结果:本文腮腺肿瘤51例,其良恶性肿瘤在年龄、有关MRI表现(病灶形态、边缘、T2WI极低信号征、强化程度、强化均匀度、周围组织信号改变、颈部淋巴结肿大、贴边血管征、包膜)方面,经统计处理,有显著性意义(P＜0.05).再经多因素分析,强化均匀度、周围组织信号改变、贴边血管征是鉴别腮腺良恶性肿瘤的独立危险因素(P＜0.05),联合预测因子的ROC曲线下面积为0.961,敏感度为97.14％、特异度81.25％.结论:MRI征象构建Logistic回归模型对于鉴别腮腺良恶性肿瘤具有重要价值.

关键词：腮腺、肿瘤、良性、恶性、磁共振成像

所属期刊栏目：32

分类号：R739.87;R541.4;R445.1

在线出版日期：2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18