双低技术基于多模型迭代重建算法在改善肝脏CT增强检查中图像质量与辐射剂量的价值

摘要：

目的:探讨双低技术基于多模型迭代重建算法在改善肝脏CT增强检查中图像质量及辐射剂量的价值.方法:回顾性收集60例肝脏增强患者作为研究对象,根据随机数字表法分为A组和B组,每组30例.A组管电压80kVp,碘浓度为300mgI/mL碘海醇对比剂,采用多模型迭代重建算法(ASiR-V)重建;B组管电压120kVp,碘浓度350mgI/mL碘佛醇对比剂,采用滤波反投影算法(FBP)重建.比较两组图像质量客观评价指标[肝脏CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)]和主观评价指标(图像噪声、图像失真度及图像诊断评分),并计算两组患者有效辐射剂量及碘摄入量.结果:与B组比较,A组患者有效辐射剂量降低了39.93％,碘摄入量减少了 44.90％,SD降低了 42.93％,SNR及CNR分别提高了 40.70％、49.42％,差异均有统计学意义(P＜0.05).两组图像客观评价指标噪声评分、失真度评分及诊断评分比较差异均无统计学意义(P＞0.05),且2名观察者之间评价一致性较好(Kappa=0.843).结论:在肝脏CT增强检查中,与常规管电压FBP算法相比,低管电压低浓度对比剂结合ASiR-V算法可显著降低患者有效辐射剂量及碘摄入量,且能够得到满意的图像质量,临床价值较高,值得推广应用.

关键词：肝脏增强、多模型迭代重建算法、图像质量、辐射剂量

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41;R816.2;R735.7

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1417-1420