Keras构建卷积神经网络模型在肺炎X光诊断中的应用价值
医疗领域使用人工智能技术以后,可以使偏远地区人们的健康状态发生根本的改变.对于资源匮乏地区而言,人工智能可以使其医疗诊断变得更加高效、准确.本文依托深度学习理念,将Keras构建卷积神经网络模型在肺炎X光诊断中实施了全面的应用,模型的召回率(Recall)表现出可以将绝大多数病灶清晰的反映出来,使患者在患病早期,可以及时发现病灶,并积极采取措施治疗.
Keras、卷积神经网络、肺炎、X光诊断
30
TP391;R734.2;R445.1
2021-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
707-709