Keras构建卷积神经网络模型在肺炎X光诊断中的应用价值

摘要：

医疗领域使用人工智能技术以后,可以使偏远地区人们的健康状态发生根本的改变.对于资源匮乏地区而言,人工智能可以使其医疗诊断变得更加高效、准确.本文依托深度学习理念,将Keras构建卷积神经网络模型在肺炎X光诊断中实施了全面的应用,模型的召回率(Recall)表现出可以将绝大多数病灶清晰的反映出来,使患者在患病早期,可以及时发现病灶,并积极采取措施治疗.

关键词：Keras、卷积神经网络、肺炎、X光诊断

所属期刊栏目：30

分类号：TP391;R734.2;R445.1

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：707-709