急性阑尾炎的多排螺旋CT影像特点比较与机器学习分析
目的:探讨各种类型急性阑尾炎的CT影像表现特点及意义.方法:回顾性分析了 87例经手术病理证实为急性阑尾炎的CT影像,卡方检验分析各征象在不同类型急性阑尾炎之间的差异,随机森林法机器学习判断区分化脓性和坏疽性阑尾炎的CT征象的重要性.结果:单纯性阑尾炎、化脓性阑尾炎和坏疽性阑尾炎发生率分别为24.1%,46.0%和29.9%.在三种类型之间,阑尾有无粪石没有显著差异(P>0.05),其他征象均有显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)差异.机器学习发现肠壁和肠管外气体积聚、阑尾增强程度减低是坏疽性阑尾炎区别于化脓性阑尾炎的重要征象.结论:多排螺旋CT可以揭示各型急性阑尾炎的形态特点,对选择治疗方式能够提供有价值的信息.
单纯性阑尾炎、化脓性阑尾炎、坏疽性阑尾炎、随机森林机器学习、X线计算机体层摄影术
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G434;R563.1;R735.7
2021-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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