急性阑尾炎的多排螺旋CT影像特点比较与机器学习分析

摘要：

目的:探讨各种类型急性阑尾炎的CT影像表现特点及意义.方法:回顾性分析了 87例经手术病理证实为急性阑尾炎的CT影像,卡方检验分析各征象在不同类型急性阑尾炎之间的差异,随机森林法机器学习判断区分化脓性和坏疽性阑尾炎的CT征象的重要性.结果:单纯性阑尾炎、化脓性阑尾炎和坏疽性阑尾炎发生率分别为24.1％,46.0％和29.9％.在三种类型之间,阑尾有无粪石没有显著差异(P＞0.05),其他征象均有显著(P＜0.05)或极显著(P＜0.01)差异.机器学习发现肠壁和肠管外气体积聚、阑尾增强程度减低是坏疽性阑尾炎区别于化脓性阑尾炎的重要征象.结论:多排螺旋CT可以揭示各型急性阑尾炎的形态特点,对选择治疗方式能够提供有价值的信息.

关键词：单纯性阑尾炎、化脓性阑尾炎、坏疽性阑尾炎、随机森林机器学习、X线计算机体层摄影术

所属期刊栏目：30

分类号：G434;R563.1;R735.7

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：658-661