基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究
目的:探讨人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用效果.方法:随机抽取2018年5月-2019年5月期间进行肺部LDCT影像数据240例患者,对其实施人工智能辅助检测系统实施检测,而后由资深影像学医生确定图像结果.结果:240例患者中,130例患者为系统检出,医生删除部分,未新增场景;4例患者为系统未检出,医生检出新增场景例数最少,共计4例,比例计算为1.67％;240例患者平均灵敏度为96.62％,正确率为80.33％,阳性预测值为69.40％,阴性预测值为72.86％,错误率为29.58％;统计对比真阳性结节和假阳性结节长短径,组间数据并未产生统计学意义(P>0.05),统计对比组间结节长径、短径以及长短经比差异显著,形成统计学意义(P<0.05).结论:人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统对肺结节进行检查时,其效能指标存在一定的可靠性,在门诊以及体检中属于有效筛查LDCT肺结节工具.
人工智能、胸部CT智能辅助诊断系统、LDCT数据集、应用效果
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2020-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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