基于机器视觉技术的鱼类识别研究进展

摘要：

随着机器视觉技术的快速发展,物体识别技术逐渐成为机器视觉技术研究的核心内容.而鱼类识别技术可以辅助海洋特定鱼类物种的分布调查统计、海洋生态系统监测以及水族馆自动识别出鱼类种类信息等.通过比较基于特征值、相关系数、分级分类、支持向量机、神经网络等机器视觉技术的鱼类识别方法,介绍了有关鱼类识别技术的研究背景应用、软硬件系统环境搭建、鱼类特征提取以及基于机器视觉鱼类识别技术存在的问题与展望.

关键词：机器视觉技术、鱼类识别、支持向量机、神经网络、特征提取

所属期刊栏目：34

分类号：S917(水产基础科学)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项东海水产研究所2016T01;上海市自然科学基金项目17ZR1439800

在线出版日期：2019-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：112-120