基于视频分析的鱼类运动目标提取

摘要：

中国是一个水产养殖大国,渔业养殖产业不但具有一个很大的基数而且增量也是相当可观.因此传统依靠人工对渔业进行病害防治的方法过于低效,也不能提供较高的可靠性;在图像处理和计算机视觉技术快速发展的基础上,选择使用视频监控的手段,利用计算机对图像进行分析进而得出对鱼类行为的判断结果,满足高效、稳定等要求.本文提出了基于监控视频分析进行鱼类运动捕捉的方法,首先对视频图像进行灰度化处理,利用高斯模板对图像进行平滑处理,最后选择对视频帧使用高斯混合模型的方法进行建模得到背景模型,进而得到运动的前景目标,提出了对前景轮廓进行合理性分析提高检测正确率的方法,并且通过实验验证得到了较好的效果.

关键词：计算机视觉、视频分析、运动检测、高斯混合模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目东海水产研究所2016T01;上海市自然科学基金项目15ZR1450000

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50