一种自适应响应融合的目标跟踪算法

摘要：

目标跟踪过程中物体的形变、缩放、旋转、遮挡、运动模糊、光照变化和背景干扰等会导致显著的外观变化,严重影响跟踪算法的性能.针对该问题,在特征提取方式,检测模型和自适应融合等方面对传统的核相关滤波算法进行了改进,提出了 一种自适应响应融合的核相关滤波算法.最后,在目标跟踪标准数据集OTB2013上,将提出的 自适应响应融合的核相关滤波算法与主流的目标跟踪算法KCF,Staple,CSK等进行性能比较,本文提出的算法总体精度为0.850,总体成功率为0.773,均优于近年具有代表性的相关滤波算法.

关键词：目标跟踪、核相关滤波、特征提取、模型选择、自适应响应融合

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：西安翻译学院校级重点科研基金资助项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-231