基于ARIMA与GM(1,1)模型的公立医院互联网门诊人次预测研究

摘要：

目的 了解公立医院互联网门诊人次的变化趋势,为互联网医院的发展规划提供支持.方法 利用某公立医院2021 年 1 月—2023 年6 月互联网门诊人次数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023 年7-12 月互联网门诊人次.结果 通过ARIMA(1,2,1)模型和GM(1,1)模型对互联网门诊的复诊人次进行预测,平均绝对误差分别为 369.86 和 978.84,均方根误差分别为479.49 和 1 444.83;通过ARIMA(0,1,0)模型和GM(1,1)对互联网门诊咨询人次进行预测,平均绝对误差分别为297.23 和369.62,均方根误差分别为413.61 和496.30,表明ARIMA模型的预测效果较好.预测结果显示,2023 年 12月互联网门诊的复诊人次预测值为 14 831 例,咨询人次预测值为 7 461 例.结论 2021-2023 年某公立医院互联网门诊人次呈持续上升趋势.因此,医院应充分认识到互联网医疗服务的重要性,积极采取措施,不断优化医疗服务模式,为患者提供优质、高效、便捷的互联网医疗服务.

关键词：ARIMA、GM(1、1)、互联网、门诊人次、预测研究

所属期刊栏目：24

分类号：R197.32(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家卫生健康委医院管理研究所公立医院精细化管理与评价研究项目NIHA23JXH012

在线出版日期：2024-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19