基于边缘计算的5G网络干扰特征识别方法研究

摘要：

由于传统方法在网络干扰特征识别过程中存在同步率较低、干扰特征识别时间较长的问题,导致识别效果不佳,因此本文提出基于边缘计算的5G网络干扰特征识别方法研究.采用四元组建立5G网络数学模型,描述5G网络通信结构,在边缘节点布设采样点对网络接收信号采样,利用傅里叶变换技术对采样数据样本变换,获取到网络时域数据与频域数据,通过对特征数据离散化处理,提取到网络瞬时时域特征与频域特征,利用边缘计算技术计算到网络干扰特征系数,以时域特征作为分来基础对网络干扰信号进行分类,实现对5G网络干扰特征的识别.经实验证明,设计方法同步率较高,并且对干扰特征识别时间较短,具有良好的5G网络干扰特征识别效果.

关键词：边缘计算、5G网络、干扰信号特征、傅里叶变换、时域特征、频域特征

分类号：TS101.922.3;TP391.41;TN911.7

在线出版日期：2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56