基于遗传算法的应急广播传输网络故障诊断方法

摘要：

为了保证应急广播的安全稳定应用,对故障问题及时诊断十分必要,本文提出一种基于遗传算法优化传输神经网络故障诊断方法,对此方法的流程加以介绍基础上,展开应急广播传输网络故障诊断仿真分析.发现此种故障诊断方法用于应急广播传输网络故障诊断中,发挥神经网络拓扑结构优势,利用遗传算法对应急广播传输网络权值、阈值进行训练,多次迭代交叉、变异后可得稳定权值、阈值,并将相应赋值作为神经网络初始值重复训练.这样的故障诊断方法能够结合遗传算法与神经网络的优势,混合算法可以获得全局最优解,改善应急广播的传输故障诊断精度与速度.

关键词：遗传算法、应急广播传输网络、故障诊断

分类号：TP301.6;TP182;TN402

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56