基于条件随机场方法的汉语专利文本介词短语识别
介词短语作为一种重要的短语类型在汉语中分布广泛，正确自动识别介词短语在自然语言处理的应用领域具有重要意义和积极影响。本文尝试利用目前比较流行的条件随机场模型，主要面向汉语专利文本，对其中的介词短语进行识别研究。首先在分词和词性标注的基础上对语料进行序列特征标注，然后利用条件随机场工具包训练了识别介词短语的模型，最后设计相关实验来验证方法的效果，实验准确率达到90%以上。
介词短语、条件随机场、识别
TP3;H12
“国家高技术研究发展计划”[863课题，项目编号2012AA011104]，中央高校基本科研业务专项资金以及中国博士后科学基金资助项目的资助，特此表示感谢！
2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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