基于xAPI的研究性学习多源数据融合研究

摘要：

研究性学习作为培养中学生创新精神和实践能力重要的学习模式,其学习经历数据和专题报告是中学综合素质考评内容的重要写实记录.但是学生随时随地跨平台开展探究,造成学习经历分散在不同学习系统中.如何汇聚和整合这些多源数据以支持综合素质评价工作,改善中学生的研究性学习体验,成为当前亟需解决的问题.基于xAPI的多源数据融合方法有助于解决该问题.在梳理多源数据融合已有方法的基础上,采用数据级融合方法,基于xAPI规范构建了研究性学习多源数据融合架构,并使用EES方法设计了遵循xAPI活动流规范的研究性学习动词库和活动对象库;基于此,开发了研究性学习行为记录库,实现了多源研究性学习经历数据的融合.最后通过具体实践,对融合后的数据格式、转换及预处理、可视化应用等方面进行了介绍.实际应用表明,该系统实现了研究性学习异构数据的融合和标准化,能够较好地支持学习分析和综合素质评价工作.

关键词：xAPI、研究性学习、多源数据、数据融合

分类号：G434(电化教育)

资助基金：全国教育科学规划课题;全国教育科学规划课题;教育部哲学社会科学研究项目后期资助项目

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69