基于Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究

摘要：

本文对国内外e-learning个性化推荐系统的现状进行了分析,建立了一种综合性的个性化e-learning解决方案推荐系统,解决了目前e-learning解决方案推荐系统中学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性、推荐整合性这四大挑战.并主要从技术上对个性化e-learning解决方案推荐系统进行构建,重点对Web数据挖掘算法设计、挖掘引擎设计、系统功能模型、数据库设计、推荐界面进行探讨.

关键词：终身学习、Web数据挖掘、个性化推荐

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目08JA880012“面向个人终身学习的数学化学习服务模式研究”的资助

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63