关注可视化文本分析中的技术优势*--基于全国教育科学规划教育技术类课题的命题分析

摘要：

可视化文本分析表达了一种对文本数据运用交互式图形呈现方式，实现知识发现的信息分析技术和过程，其应用过程一般分为文本处理、可视化呈现和交互理解三个阶段。进行文本可视化分析操作时，需根据研究对象的特征，选择恰当的工具，从原始材料中抽取文本的特征属性或元数据，在合适的视觉编码描绘和概括文本内容、结构、关系等基础上，与用户互动，揭示文本信息的特征和规律。已有研究表明，借助技术在计算和可视化上的能力，可视化文本分析技术可以弥补人工分析时存在的耗时长、主观性强等问题，提升文本信息处理与理解的效率，深入探察数据中隐藏的特征、关系和模式。基于全国教育科学规划教育技术类课题的案例研究验证了这些优势，且这一做法正逐渐引发业内的研究关注，成为一大发展趋势。案例研究还发现：受中文自然语言处理技术还不够成熟的影响，可视化文本分析在中文文本应用中还比较有限，在分词、工具选用以及分析深度等方面还存在不足。

关键词：信息可视化、文本分析、可视化工具、操作方法、案例研究

分类号：G434(电化教育)

资助基金：全国教育科学“十二五”规划2013年度教育部重点课题“智慧教育视域下学习活动流及其信息模型建构与应用”DCA130222。

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：104-112