CSCL中基于数据挖掘的角色分析研究

摘要：

尽管计算机支持的协作学习(CSCL)在理论研究领域和教育实践领域已经取得很大的进展,但协作学习过程中学习者所扮演的角色、所处的地位和特征还不明确.以往在用户角色研究领域大都采用社会网络分析方法,先假设多种类型的用户角色再进行验证.这种方法依赖于主观经验,忽略言论内容本身,导致角色种类有所限制.以"信息技术与教育"和"E-Learning导论"在线课程异步讨论区中的交互言论作为研究对象,通过数据挖掘方法来分析CSCL中的用户角色,发现:在线协作学习过程中一般存在着咨询者、参与讨论者、创新者、贡献者和论证者5种用户角色,但是不同的协作任务中,用户角色种类也有其差异性.数据挖掘有助于帮助研究者发现在线交互的特点.

关键词：角色分析、数据挖掘、用户角色、CSCL

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金资助60705023

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88