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10.3969/j.issn.1672-2159.2021.07.013

基于网络药理学探究麻子仁丸治疗功能性便秘的作用机制

引用
目的 运用网络药理学方法预测麻子仁丸治疗功能性便秘(FC)的作用机制.方法 采用网络药理学方法,基于中药系统药理学分析平台(TCMSP)及检索相关文献,寻找麻子仁丸中各药物活性成分及作用靶点,并以口服利用度OB≥30%,类药性DL≥0.18为条件进行筛选;利用OMIM、Therapeutic Target Database(TTD)、DrugBank数据库检索功能性便秘相关靶点;通过R语言将麻子仁丸与功能性便秘潜在靶点做Venn图;采用Cytoscape软件绘制药物-成分-靶点网络;利用STRING数据库,构建蛋白互作网络模型(PPI),并通过Cytoscape软件进行优化;基于Matescape数据平台,对潜在靶点进行基因本体(GO)生物功能和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.结果 筛选后得出活性成分49个、靶点175个,功能性便秘靶点622个,麻子仁丸治疗功能性便秘靶点49个,包括白介素-6(IL-6)、蛋白激酶1(AKT1)、血管内皮生长因子-A(VEGFA)、肿瘤坏死因子(TNF)等.KEGG富集分析共得到238条信号通路,主要包括癌症通路、丙型肝炎、膀胱癌、IL-17信号通路及麻疹等.结论 麻子仁丸治疗功能性便秘是通过其多成分、多靶点、多通路的特点实现的,为进一步临床拓展应用及实验验证提供参考依据.

麻子仁丸;功能性便秘;网络药理学;作用机制

26

R285.5;R574(中药学)

山东省中医药科技发展计划项目2019-0718

2021-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

858-862

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现代消化及介入诊疗

1672-2159

44-1580/R

26

2021,26(7)

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