人工智能电子染色及白光模式诊断食管病变的临床对照研究

摘要：

目的 研究人工智能电子染色(FICE)和白光模式诊断食管病变的临床价值.方法 回顾性分析三亚市人民医院70例食管病变患者的临床资料,所有患者均接受FICE和白光模式检查,记录两种方法与病理结果 的一致性,比较两种检查方法诊断食管病变性质的灵敏度、准确度、特异度、阳性预测值及阴性预测值.结果病理结果显示,70例患者中食管炎症8例,食管轻度异型增生6例,食管中度异型增生5例,食管重度异型增生10例,食管癌41例.白光模式与病理活检一致性较好(kappa=0.602,P=0.000).FICE内镜模式检测结果与病理结果一致性满意(kappa=0.813,P=0.000).FICE内镜模式诊断食管癌的准确度和阴性预测值分别为94.29％、93.10％,高于白光模式的90.00％、82.35％.结论 FICE模式检测食管病变与病理结果一致性满意,FICE诊断食管癌的准确性优于白光模式,有助于鉴别食管黏膜的微小病变,具有较高的应用价值.

关键词：人工智能电子染色、白光模式、食管病变

所属期刊栏目：24

分类号：R735.1;R571(肿瘤学)

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1180-1183