基于神经网络的CEO表情分析及其对发布会媒体关注度的影响

摘要：

[目的]基于神经网络检测实时视频流中的人脸表情以探究CEO在产品发布会上的情绪特征与媒体关注度的关联.[方法]收集34家电子产品公司566场产品发布会视频,通过MTCNN等模型对产品发布会上CEO的表情进行检测,结合统计学分析方法对CEO的情绪表达模式进行探究,并采用关联性分析的方法探究CEO情绪特征对发布会媒体关注度的影响.[结果]不同公司CEO在发布会中存在迥异的情绪表达模式,可聚集为与企业主营产品类型密切关联的若干类簇,各类簇中也存在截然不同的情绪惯性表达以及影响趋势,且愤怒情绪占比与发布会媒体关注度均在95％置信度下显著正相关(Pearson相关系数均大于0.21).[局限]仅面向电子产品发布会,所采集的各公司数据分布也不均匀.[结论]应用深度学习实现了基于视频流的CEO表情快速检测,分析了CEO情绪表达模式及其影响,提出了CEO情绪管理对品牌传播等的建议.

关键词：表情分析、神经网络、CEO、发布会、媒体关注度

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：46-61