ChatGPT的技术基础分析

摘要：

[目的]梳理分析ChatGPT相关的语料、算法与模型,为同行业研究提供体系化的参考借鉴.[方法]通过系统梳理GPT-3发布至今的相关文献与资料,刻画ChatGPT技术的整体架构,并解释与分析其背后的模型、算法与原理.[结果]通过文献调研,根据现有资料还原了支撑ChatGPT功能的技术细节,梳理了ChatGPT技术的整体架构,解释了ChatGPT整体技术构成.按照ChatGPT的语料体系、预训练算法与模型、微调算法与模型三个层次分析ChatGPT各技术组件的算法原理与模型组成.[局限]本文调研ChatGPT相关的文献难免存在遗漏,且对部分技术内容的解读还不够深入,一些由笔者推断的内容甚至可能存在错误.[结论]ChatGPT技术应用的突破,是语料、模型、算法,通过迭代训练不断积累的结果,也是各类算法模型有效组合与集成的结果.

关键词：ChatGPT ChatGPT技术、生成式预训练模型、人工智能

所属期刊栏目：7

分类号：TP18;G253(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划2022YFF0711900

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：6-15