多维度个人学术轨迹绘制与分析

摘要：

[目的]提出一种多维度个人学术轨迹绘制框架,探索个人学术轨迹绘制和可视化呈现方法.[方法]以时间序列为引线,从研究产出、研究主题、研究脉络、内容演进4个维度,综合运用统计分析、语义技术和可视化分析工具,多维度呈现学者的学术轨迹.[结果]以冰冻圈科学领域两位学者为例,绘制个人学术轨迹.与现有工具相比,本文方法能拓展数据分析维度,丰富可视化呈现形式.[局限]数据源主要是论文数据,还需进一步整合专利、项目等其他形式的学术成果数据;绘制过程需要分别使用多个工具软件,还需要更多的工作实现这些工具的集成和平台化整合.[结论]本文方法可用于学术画像、学者评价、代表作遴选等工作实践中,也能为个人学术成果集成和分析平台提供借鉴.

关键词：学术轨迹、可视化、主题聚类、自引网络、关键词演进

所属期刊栏目：7

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：中国科学院文献情报能力建设专项Y8ZG071

在线出版日期：2023-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：129-140