基于SVM和CRF的三孩政策舆情省份差异分析

摘要：

[目的]对三孩政策相关舆情在不同省份的区别进行分析研究.[应用背景]三孩政策舆情的分析往往将全网的三孩舆情视为一个整体,忽视了不同省份群体对三孩政策的诉求、关注点的不同;对三孩政策舆情的文本研究存在方法简单、数据来源单一的问题.[方法]首先从统计学角度基于时间序列分析三孩舆情热度,然后基于支持向量机方法对三孩舆情进行情感分析,发现负面舆情,进而基于CRF方法进行关键词提取并形成词云.对不同省份的三孩舆情文本展开研究,得到不同省份的三孩负面舆情词云.对比不同省份负面舆情关键词与不同省份的政治、经济统计数据,分析其中的联系.[结果]三孩政策舆情热度高于同期政策类舆情.舆情以中性情感为主,占60.56％;积极情感为辅,占35.15％;存在少量负面舆情,占4.29％.不同省份的舆情关注点不同,这些差别与各省的政治经济生态差异是有关联性的.[结论]三孩政策的舆情工作应当考虑不同省份的实际情况,针对人民关切的问题做出回应,及时跟进相关的配套措施.

关键词：三孩、舆情、支持向量机、条件随机场

所属期刊栏目：6

分类号：C913;C923(社会学)

资助基金：国家社会科学基金;公安部技术研究计划项目

在线出版日期：2023-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：142-150