基于BERT和互信息的金融风险逻辑关系量化方法

摘要：

[目的]通过量化金融风险逻辑关系防控金融风险,同时处理金融事件词频量化不可靠问题.[方法]提出一种结合领域知识的基于BERT和互信息的金融风险逻辑关系量化分析方法,并在通用数据集COPA和金融领域数据集上进行关系量化.[结果]基于BERT和互信息能够有效解决词频量化不可靠问题,该方法在金融风险逻辑关系量化的准确率达到80.1％,较对比方法提升了 3.1％～37.4％.[局限]仅考虑了金融领域的语料,在非金融等其他语料上的效果有待检验.[结论]所提方法能够揭示金融风险事件的演化路径,改善金融风险逻辑关系量化的效果.

关键词：金融风险、关系量化、领域知识、BERT互信息

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：68-78