基于特征分组和组合的住宿共享信任评估研究

摘要：

[目的]使用特征分组和组合思想,前者在数据缺失情况下提供可替换特征进行信任评估,并降低组合搜索空间;后者有效降维,进一步缓解数据缺失导致信任评估困难的问题.[方法]基于Markov Blanket分析特征间的感知信任分辨能力关系,对特征分组,使组内特征分辨能力相似;基于变领域搜索方法,进行组内和组间搜索,完成特征组合.[结果]特征值缺失情况下,信任评估效果稳定,有效提供替补特征;信任特征维度降至1.7％,信任评估平均精度高于92％.[局限]仅讨论缓解数据缺失问题的方法,未讨论如何利用含缺失值数据的知识.[结论]融合特征分组和组合,能提供高效的信任评估模型,从双方面缓解信任评估中数据缺失引致的难题.

关键词：住宿共享、信任评估、特征分组、特征组合

所属期刊栏目：6

分类号：F713(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金;广东省社会科学研究基地网络与数据法治研究中心项目

在线出版日期：2022-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：61-74