基于定性定量融合方法的大数据用户画像模型设计与实证

摘要：

[目的]本研究设计了融合方法、采用地图引擎数据的年轻用户大数据画像的总体分析模型,尝试解决用户画像中定性定量方法的融合问题.[方法]借助定性与定量相结合的方法,设计研究模型.基于社会学心理学理论构建用户价值观地图,利用Look-alike算法构建地图数据标签体系,利用K-Means聚类算法得到数据结果,并对数据结果进行业务解析.[结果]使用该模型进行大数据实证,结果显示,年轻用户可以划分为20类群体,数据结果总量达到1.7亿、偏好标签数量达到606个,优于调查数据的结果.[局限]对原始数据的调取存在限制,对于用户价值观地图运用中的主观性控制程度不足,同时对开发过程代码的触达有局限.此外,研究暂未涉及异构数据画像.[结论]在2亿大数据基础上,对年轻用户进行画像,将用户调研方法论与用户大数据分析方法论进行结合,经过检验的方法论和模型对类似研究具有指导意义与价值.

关键词：大数据、用户画像、实证研究、融合方法

所属期刊栏目：6

分类号：G202(信息与传播理论)

在线出版日期：2022-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：108-119