基于元分析的社交媒体用户隐私披露意愿影响因素研究

摘要：

[目的]针对已有社交媒体用户隐私披露意愿影响因素实证研究之间结果不一致的问题,对相关文献进行综合梳理和再分析.[方法]检索国内外社交媒体用户隐私披露意愿相关实证研究,最终纳入55篇文献,利用CMA3.0软件进行异质性检验、偏倚分析和效应值分析,探索社交媒体用户隐私披露意愿影响因素的作用效果.[结果]纳入元分析的8个影响因素中,习惯(r=0.520)与隐私披露意愿强相关,感知收益(r=0.426)、信任(r=0.309)与隐私披露意愿中度相关,感知控制(r=0.221)、匿名性(r=0.175)、隐私关注(r=-0.166)、感知风险(r=-0.135)与隐私披露意愿弱相关,主观规范与隐私披露意愿不相关.[局限]仅研究了从影响因素到披露意愿的简单影响路径,可能有部分中介效应或调节效应尚未被发现.[结论]基于元分析构建的社交媒体用户隐私披露意愿影响因素模型,可以更加全面地展示影响社交媒体用户隐私披露的因素,为社交媒体平台功能完善和服务优化提供理论指导,为相关领域后续研究提供参考.

关键词：社交媒体、隐私披露意愿、影响因素、元分析

所属期刊栏目：6

分类号：G252(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：河北省社会科学基金项目HB18TQ002

在线出版日期：2022-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：97-107