基于社交媒体的话题演变研究综述

摘要：

[目的]对近年来基于社交媒体的话题演变研究进行分析和总结,介绍相关分析技术.[文献范围]使用关键词“Social”和“Topic Evolution”在DBLP和Semantic Scholar搜集相关文献,并使用关键词“话题演变”在CNKI数据库进行搜集,最后利用引用网络进行补充,经过筛选一共引用83篇文献.[方法]根据研究对象以及话题提取的方法对话题演变技术进行分析评述.[结果]将话题演变技术分为两个大类,6个小类,并对话题未来演变趋势进行预测分析.[局限]未对算法引入时间的方式进行详细对比分析.[结论]本文对社交媒体中的话题演变的技术进行分析总结,并发现该研究面临的挑战和未来的方向.

关键词：社交媒体、话题演变、趋势预测

所属期刊栏目：4

分类号：TP393;G250(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目“基于深度学习的零样本和小样本文本过滤技术研究”;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1-14