基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐研究

摘要：

[目的]已有线路推荐研究较少考虑地名实体之间的次序,为此设计了基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐方法.[方法]以特定场景下不同地名实体形成的有向加权网络为基础数据源,循环计算不同轨迹链隶属于各个地名实体对应理想集的链入和链出值,进而在通过布尔逻辑和位置限定运算符表达用户查询需求的基础之上,融合模糊检索算法,实现用户查询与轨迹链的精确匹配.[结果]本文所提算法推荐准确率为0.75,高于TF-IDF推荐算法和不考虑地名实体次序的推荐算法,但召回率无优势;随着加权网络规模的增大,推荐准确率与召回率呈现出明显的反向关系.[局限]未考虑对象属性数据对推荐结果的影响.[结论]本文方法融合了基于统计分析与语义分析的推荐算法,可快速生成备选路线及推荐指数.

关键词：地名实体.双向链接.模糊检索.线路推荐.数据画像

所属期刊栏目：3

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目“基于标签语义挖掘的城市画像计算与应用模型研究”;湖北省自然科学基金项目“基于社会化标签挖掘的智慧城市‘印象云’构建模式研究”;中央高校基本科研业务费项目“基于社会化标签挖掘的城市画像研究”

在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：79-88