10.11925/infotech.2096-3467.2019.0339
基于fsQCA的竞赛式众包社区知识共享行为构型研究
[目的]通过分析众包社区的知识贡献者,获得知识贡献的不同构型,从而引导社区成员进行知识共享.[方法]采用基于模糊集的定性比较分析方法,以竞赛式众包社区中进行知识贡献的社区成员为研究对象,从社区环境、动机理论、沉没成本效应三个方面划分条件变量,将知识贡献程度设为结果变量,以获得知识贡献的构型.[结果]高程度知识贡献为:(1)有管理员引导的社区,可通过圈币奖励与沉没成本(时间或金钱)引导社区成员进行高程度的知识贡献;(2)已有金钱投入的社区成员,可通过圈币与计入时长引导其进行高程度的知识贡献.低程度知识贡献为:(1)在缺乏管理员引导的社区,社区成员难以获得高程度的知识贡献;(2)在时间投入与圈币奖励同时存在,而金钱投入不存在的情况下,较难获得高程度的知识贡献.[局限]部分变量的校准缺乏理论依据;仅研究单一网站,结果的普适性受到一定限制;研究采用截面数据,对于结果的推断会有一定影响.[结论]本研究有利于众包社区对社区成员的知识共享行为进行引导,以提高社区成员的个人能力,进而提高众包任务的质量.
fsQCA、构型、知识共享
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C93-0(管理学)
本文系国家自然科学基金面上项目“众包模式下用户参与行为对企业创新绩效的影响研究”项目编号:71471074
2020-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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