基于复杂网络词节点移除的关键词抽取方法

摘要：

[目的]将词节点移除融入TextRank算法,提升中文文本关键词抽取效果.[方法]提出中文关键词抽取改进算法RemoveRank.通过引入词节点移除的方式,交替进行排序步骤与移除步骤,综合考虑词图的复杂网络结构特性,将移除队列作为词节点排序结果,实现关键词的抽取.[结果]利用南方周末网络带关键词标注数据集进行实验评估,实验结果表明,引入词节点移除的方式优于传统算法,在关键词抽取数量分别取3,5,7时,其F值相比TextRank方法分别提高4％,6％,5％.[局限]构建词图时只考虑词节点是否连通,尚未考虑词节点连边的权重.[结论]在合适的滑动窗口取值下,RemoveRank算法可以有效地完成关键词抽取工作.

关键词：抽取、TextRank、图模型、词语节点、子图划分

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家重点研发计划项目项目编号:2017YFC0820100

在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：35-42