自然灾害事件微博热点话题的时空对比分析

摘要：

[目的]对受灾地区用户和非受灾地区用户在灾难不同时期的热点话题进行分析,揭示和比较两类用户在宏观层面和微观层面的话题演化规律.[方法]本文结合地理标签和个人信息描述对受灾地区用户和非受灾地区用户进行自动划分;提出一种基于主题词共现和社区发现的微博热点话题识别、测度和演化分析框架;利用冲积图构建热点话题演化图谱;基于态势感知理论,比较两类用户在宏观层面和微观层面的热点话题演化规律.[结果]灾难爆发时,受灾用户主要发布物理环境类话题,而非受灾用户倾向于情感的表达;灾难过后,受灾用户主要发布情感类话题,而非受灾用户则更倾向发布建设环境和物理环境类话题.[局限]以用户个人信息描述判断其所属地区的方法较粗糙;话题强度的测量有进一步优化的空间.[结论]受灾用户和非受灾用户在不同时间阶段表现出不同的话题关注倾向,灾害管理部门可以利用这种差异更高效地从社交媒体数据中识别受灾人群及其需求,从而及时采取响应措施.

关键词：时空分析、社交媒体、突发事件、话题识别、话题演化、态势感知

所属期刊栏目：3

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：本文系国家自然科学基金重大课题“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”;教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“提高反恐怖主义情报信息工作能力对策研究”;国家自然科学基金青年项目“突发公共卫生事件社交媒体信息主题演化与影响力建模”

在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1-15