基于电商数据的产品知识图谱构建研究

摘要：

[目的]引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足.[方法]将知识图谱作为挖掘、组织、存储、展示产品信息的方法,引入到产品画像的构建研究中,提出基于知识图谱的产品画像构建方法.[结果]通过设计三项实验生成手机知识图谱数据层,其中命名实体抽取实验的F值达到77.52％,评价对象-评价词抽取实验的F值达到76.04％,同义词发现实验的F值为63.16％.其实验结果验证了所提方法的有效性.[局限]产品画像构建中的关系抽取限定了关系类别,使得画像中的关系数量有限;对产品市场流通维度的分析有限.o[结论]本研究能够有效帮助购物平台改善产品对比和产品搜索等机制,为用户提供更好的产品服务.

关键词：产品知识图谱、实体抽取、评价对象抽取、属性抽取、实体链接

所属期刊栏目：3

分类号：TP391;N99(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究”15BTQ063;江苏省社会公共安全优势学科项目的研究成果之一

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：45-56