基于动态主题模型的时间窗口划分研究

摘要：

[目的]为解决动态主题模型时间窗口的自主划分问题,提出基于动态自适应时间窗口划分的DIM模型.[方法]通过传统的LDA主题模型和词向量模型对文本语料进行量化;构建反映时间窗口间差异性和时间窗口内相似性的综合指标;基于该指标构建自适应时间窗口划分的DIM模型,并针对“一带一路”国际合作高峰论坛的新闻语料进行实证研究.[结果]基于动态自适应时间窗口划分的DIM模型能够迅速、有效地划分时间窗口,不但保证了不同窗口下主题间的可比性,还能够对文档的影响因素进行评价.[局限]时间窗相似度综合指标基于传统LDA模型构造,也可采用LDA族类的其他模型进行改进.[结论]新模型具有自适应划分时序文本的能力,是对传统动态主题模型的一种有效改进.

关键词：动态主题模型、自适应时间窗口、DIM、影响因素、文本扩充

所属期刊栏目：2

分类号：G35;C829.2(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金项目“基于LDA模型的‘海上丝绸之路’文本挖掘研究”项目15CTJ005的研究成果之一

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：54-64