基于K-means聚类分析的民航系统恐怖主义风险评估

摘要：

[目的]使用K-means聚类分析方法,对民航系统遭受的恐怖主义袭击进行定量、客观的评估.[方法]构造K-means聚类方法风险评估模型,对1992年-2015年发生的民航系统恐怖袭击案件进行分析,客观地计算出几类袭击方式、袭击目标的风险.[结果]飞机上爆炸、针对机场和工作人员的武装袭击是高风险等级,飞机上的劫机、针对机场和工作人员的爆炸袭击是中风险等级,其他形式的袭击方式风险等级相对较低.以此方法对2016年民航系统的恐怖袭击风险进行预测,准确率达92.3％.[局限]使用K-means聚类分析方法进行风险评估,仅适用于处理数值变量数据.[结论]该方法的分析计算过程不需要人工干预和打分,可以根据统计数据对民航系统的恐怖袭击实现风险智能分类分级,具有可推广性.

关键词：K-means、聚类分析、民航、风险评估

所属期刊栏目：2

分类号：D815.5;G35(国际关系)

资助基金：国家社会科学基金重大项目“当前我国反恐形势及对策研究”15ZDA034;国家社会科学基金项目“反恐维稳背景下边疆民族地区维稳战略研究”14BZZ028;中央高校基本科研业务费项目“数据挖掘方法在反恐情报分析中的应用”项目2018JKF334的研究成果之一

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26