基于预警平台大数据的事件旅游客流时空分布研究

摘要：

[目的]对城市节庆期间各景区客流进行可视化,分析事件旅游客流时空分布规律及影响因素.[方法]在客流大数据的支撑下,以上海旅游节作为研究样本,运用GIS对上海80家A级景区客流数据进行空间信息表达,并构建理论模型检验影响因素.[结果]萌生性旅游资源突破事件旅游客流实现旅游需求的时间、空间障碍;原生性旅游资源是引发旅游者客流集聚的动机所在,导致客流快速汇集.事件旅游客流空间集聚特征明显,整体上由客流集聚中心区域向四周递减,并呈多核模式的空间分布规律;事件旅游客流时间分布改变“倒U型”,时空阻隔导致热点景区集聚效应更强.旅游资源禀赋、交通区域条件、事件旅游产品竞争力、事件旅游服务接待能力对事件旅游客流集聚具有促进作用,事件旅游配套设施不再是吸引事件旅游客流的关键要素,景区承载力大并不能拉动旅游客流的集聚.[局限]未对客流的动态路径进行深入探讨.[结论]GIS技术与大数据结合,可直观表达客流分布规律.

关键词：事件旅游、客流、时空分布、集聚效应、影响因素

所属期刊栏目：2

分类号：F592.7(旅游经济)

资助基金：国家自然科学基金项目“分享经济的空间行为及其社会经济影响研究”项目71774029的研究成果之一

在线出版日期：2018-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：31-40