基于DTM模型和文本特征分析的基金项目新兴趋势探测研究——以NSF石墨烯领域为例

摘要：

[目的]为提升科技文献文本内容语义理解,对基金项目文本中的新兴趋势进行探测.[方法]提出一种基于DTM模型和文本特征分析的基金项目新兴趋势探测方法,利用文本挖掘技术深入文本内容并分析基金摘要特征要素,识别主题概率分布并构造基于文本特征要素的新兴主题探测公式,对NSF数据库石墨烯领域中的新兴趋势进行探测与分析.[结果]通过文献调查法和专家咨询法,表明该方法能够更加快速准确地识别基金项目中的新兴趋势主题,弥补了单一主题维度进行主题探测的不足,为科技创新决策提供情报支撑服务.[局限]仅从资助金额强度、资助时长、资助主题三个方面分析基金项目,需进一步拓展和探索符合其文本特征的因素并对其进行多因素融合分析.[结论]本文提出的新兴趋势模型可更加快速准确地识别其新兴趋势主题.

关键词：新兴趋势、基金项目、DTM模型、特征分析、探测公式

所属期刊栏目：2

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”项目16BTQ083的研究成果之一

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：87-97