基于UGC的中国各地区用户饮食偏好挖掘研究

摘要：

[目的]挖掘不同地区的用户饮食偏好,从而揭示不同群体的饮食文化差异,并为餐饮业提供建议.[应用背景]传统饮食偏好研究具有数据收集时间长、样本量少、成本高等不足,而社交媒体的迅猛发展,为获取大规模的用户饮食信息、挖掘用户饮食偏好提供了可能.[方法]以“大众点评网”的用户生成内容作为实验数据,挖掘不同地区的用户饮食偏好,揭示不同地区的饮食文化差异.[结果]来自经济相对发达地区的用户饮食偏好较为丰富,同时,地理距离与用户饮食偏好相似性之间存在显著负相关关系.此外,味道、服务、环境受到各地区用户较高的关注.[结论]基于用户生成内容的饮食偏好挖掘能在一定程度上反映用户的饮食偏好,揭示不同地区的饮食文化差异,为相关研究提供参考.

关键词：社会计算、偏好挖掘、用户生成内容、饮食偏好、饮食属性

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”项目14BTQ033的研究成果之一

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：84-93