一种“特征降维”文本复杂网络的话题表示模型
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11925/infotech.2096-3467.2017.0707

一种“特征降维”文本复杂网络的话题表示模型

引用
[目的]通过一种特征降维方法解决传统词同现导致文本复杂网络处理大规模语料库时的高维性和稀疏性瓶颈问题.[方法]以共现概率表示词语间互信息值,抽取大于阈值的词语组合,以此为基础根据句法结构获得三级词条构建初始网络,通过修正算法完成文本复杂网络的进化,实现话题语义表达.[结果]以微博热门话题“全球爆发网络勒索病毒”下6 936条微博构建语料库进行实验,得到具有217个节点,2 019条边的网络模型,并用于微博话题特征发现研究,获得优化效果.[局限]文本复杂网络的网络节点权重赋值存在进一步探索的空间.[结论]该模型能够有效减少网络节点冗余,同时提高了文本复杂网络对话题的语义表达效果,为复杂网络理论用于文本挖掘提供一条新途径.

特征降维、文本复杂网络、话题表示

TP391.1(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目“基于演化本体的网络舆情自适应话题跟踪方法研究”71373123;江苏高校哲学社会科学研究重点项目“基于超网络的江苏教育微博舆情多元意见演化模型及应用研究”2015ZDIXM007;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“社交网络上的舆情传播模型及控制策略研究”项目KYZZ15_0104的研究成果之一

2017-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

53-61

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

数据分析与知识发现

1003-3513

11-2856/G2

2017,(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn