基于信号传播算法的在线医疗咨询反馈内容评估方法

摘要：

[目的]设计并实现一种无监督的算法,对在线医疗咨询服务中医生反馈内容的准确性进行自动评估.[方法]基于大量的在线咨询记录构造词汇之间的共现关系,将其作为对给定咨询问题的标准反馈进行预测的统计模型.通过比较实际反馈和标准反馈之间的相似性,可以获得医生反馈内容的准确性.[结果]通过对“好大夫在线”上的咨询记录进行评估,并与人工标注结果比对,本文算法在“严格匹配”和“软匹配”两种条件下可分别得到41.0％和82.4％的准确率.[局限]缺乏对文本中词汇顺序相关信息的考虑.[结论]本文算法可以帮助患者更有效地判断在线医疗信息的准确性,提升患者的就医决策效果.

关键词：在线咨询、词汇共现网络、PageRank

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点国际地区合作项目“开放网络下医疗资源配置和优化的模型、算法及应用研究”项目71520107003的研究成果之一

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36