基于动态情感主题模型的在线评论分析

摘要：

[目的]对在线评论进行分析,揭示评论文本主题的内容和情感分布变化规律.[方法]使用融入先验信息的SSTM模型获得评论文档的情感分布,以文档、文档情感分布和词项为可视变量,提出DSTM模型,并估算情感主题分布和主题词项分布.[结果]将采集的评论数据集按时间片划分进行建模,实验得到主题的内容和情感随时间的变化趋势.[局限]未考虑不同主题之间的关联关系,建模结果可能存在一定误差.[结论]融合时间外部特征的DSTM模型,能够有效地对在线评论进行主题演化分析.

关键词：SSTM、DSTM、参数估计、情感、在线评论

所属期刊栏目：1

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学青年基金项目“基于可信语义Wiki的知识库构建方法与应用研究”71203173;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“大数据环境下基于主题模型的信息服务研究”项目JB160606的研究成果之一

在线出版日期：2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：74-82