科技文献检索系统语义丰富化框架的设计与实践

摘要：

[目的]通过采用语义识别、知识关系计算等方法提升科技文献检索系统的服务功能和效果,使之能够呈现更加丰富的知识化语义信息,将更多的知识点和知识关系展现给用户.[方法]应用数据挖掘和关系计算工具,深度识别和抽取科技文献中的语义知识,分析、计算、构建语义关系,并将得到的语义知识和语义关系建立多维语义索引树,设计新的数据组织呈现模型.[结果]研发语义丰富化检索示范系统,在科技文献检索应用过程中充分揭示语义信息,丰富检索体验.[局限]选取的试验数据集合不够充足,缺少其他领域应用对比.[结论]本文模型设计给用户带来更多的知识层面的关联、揭示和导航,提升了检索系统体验.同时分析了设计模型的不足之处,探索改进方法.

关键词：语义丰富化、语义知识组织、语义关系呈现、多维索引

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院文献情报能力建设专项“基于大数据计算的资源发现平台建设”院1676;国家社会科学基金青年项目“基于关联数据的学术资源深度挖掘方法研究”项目15CTQ006的研究成果之一

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：84-93