植物物种多样性语义知识抽取研究

摘要：

[目的]拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架,探索实现语义知识抽取方法.[方法]结合当前生物多样性抽取的主流研究,以物种为中心,设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架,利用已有的众多专业数据库,设计并实现相应的识别方法.[结果]设计以物种为核心的知识抽取框架,探索实现多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法,拓展植物物种多样性领域抽取内容和思路.[局限]实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大,且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类,还需进一步研究.[结论]本研究拓展了植物物种多样性抽取内容和思路,可有效支持语义检索、科学计算.

关键词：植物物种多样性、植物物种、知识抽取、关系识别

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系国家“十二五”科技支撑计划项目“面向外文科技文献信息的知识组织体系建设与应用示范STKOS”的子课题“信息资源自动处理、智能检索与STKOS应用服务集成”项目编号:2011BAH10B05和国家自然科学基金项目“基于语言网络的文本主题中心度计算”项目编号:61075047的研究成果之一.

在线出版日期：2017-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：37-46