面向临床决策的电子病历文本潜在语义分析

摘要：

[目的]通过对电子病历中重要文本进行语义分析,提取辅助临床治疗方案选择的决策知识,实现电子病历的临床决策支持功能.[方法]使用词典和统计相结合的分词算法,对训练样本中出院记录文本进行分词处理,从中提取临床术语及治疗方案,并对其进行潜在语义分析,找出临床术语与治疗方案之间的潜在语义联系,建立胃癌治疗方案辅助选择的潜在语义模型.[结果]利用测试样本对语义模型进行测试,在三维语义空间内,发现1 000份测试样本中有605份可以从临床症状的描述准确地推算出其所对应的治疗方案,正确率为60.5％.[局限]仅以出院记录文本为研究对象,没有对其他病历文本进行分词处理.[结论]潜在语义分析方法能够有效地处理临床文本,辅助医生的临床决策,对于电子病历的开发应用具有重要意义.

关键词：电子病历、中文文本切分、潜在语义分析、胃癌、临床决策支持、治疗方案选择

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：本文系国家社会科学基金项目"面向临床决策的电子病历潜在语义分析及应用研究"项目编号:13BTQ052的研究成果之一.

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：50-57