商品检索中的多任务识别与分析

摘要：

[目的]对商品检索中的购物任务进行识别,并对多任务会话行为特征进行分析.[方法]利用淘宝商品分类体系以及自建的商品词表,根据商品检索的检索式进行购物任务识别,数据集为2 754个用户的19 704个检索会话.[结果]影响每个购物任务所用检索式数的因素包括商品分面、数量的多少以及描述难易程度;有主要任务和次要任务之分的多任务会话中,任务之间的关系更为紧密.[局限]购物任务识别方法有待完善,只以检索式作为研究对象无法全面反映用户行为特征.[结论]本研究可以帮助理解购物中的商品检索行为,并为设计更好的商品推荐算法、预测用户购物过程、行为等提供依据.

关键词：商品检索、购物任务识别、购物任务分析、多任务会话

分类号：G358(情报学、情报工作)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"面向电子商务生态平衡的目录导购机制研究"项目编号:71373015的研究成果之一.

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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